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1.
Fisioter. Mov. (Online) ; 36: e36135, 2023. tab
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1528622

ABSTRACT

Abstract Introduction Historically, the difficulty of referrals to specialized health services has been discussed. Objective To analyze the factors associated with waiting time for specialized physiotherapy services. Methods Cross-sectional, multilevel study, with secondary data, based on the external evaluation of the second cycle of the Access and Quality Improvement Program and the United Nations Development Program. The explanatory variables for the outcome "Estimated waiting time of users for specialized consultations - Physiotherapy" were grouped according to the characteristics of the family health teams and contextual factors. In the statistical analysis, Poisson's Multilevel Regression was used. A significance level of 5% was adopted (p < 0.05). Results Observed association of the time of referral to physiotherapy with the health teams that receive support for the planning of the work process (n = 25.476; 83,4%; p < 0.0001), that the management provides information about the health situation (n = 26.505; 86,8%; p < 0.0016), receives support for the discussion of monitoring data (n = 24.149; 79,1%; p < 0.0001), receives permanent institutional support (n = 25.140; 82,3%; p < 0.0001), gets feedback from the evaluation carried out by the specialists (n = 22.801; 76,6%; p < 0.0001) and in the teams that are supported by the NASF physiotherapist (n = 5.666; 18,6%; p < 0.0001), with an association for the Gini Index (p < 0.044) and the HDI (p < 0.0001). Conclusion The referral time to the specialized physiotherapy service was shown to be associated with both system organization and management factors, as well as contextual variables.


Resumo Introdução Historicamente, discute-se a dificuldade de encaminhamentos para o serviço especializado de saúde. Objetivo Analisar os fatores associados ao tempo de espera para os serviços especializados de fisioterapia. Métodos Estudo transversal, multinível, realizado a partir do Programa de Melhoria do Acesso e da Qualidade e do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Adotou-se a variável desfecho: tempo estimado de espera dos usuários para atendimento especializado de consultas de fisioterapia. Na análise estatística, utilizou-se a regressão multível de Poisson e adotou-se nível de significância de 5% (p < 0,05). Resultados Observou-se associação do tempo de encaminhamento para fisioterapia com as equipes de saúde que recebem apoio para o planejamento do processo de trabalho (n = 25,48; 83,4%; p < 0,0001), como também para a gestão que disponibiliza informações sobre a situação de saúde (n = 26,55; 86,8%; p < 0,0016), recebe apoio para a discussão dos dados de monitoramento (n = 24,149; 79,1%; p < 0,0001), recebe apoio institucional permanente (n = 25,14; 82,3%; p < 0,0001) e obtém retorno da avaliação realizada pelos especialistas (n = 22,80; 76,6%; p < 0,0001). Nas equipes que são apoiadas por fisioterapeutas do Núcleo de Apoio à Saúde da Família (n = 5,67; 18,6%; p < 0,0001), verificou-se associação entre o Índice de Gini (p < 0,044) e o Índice de Desenvolvimento Humano (p < 0,0001). Conclusão O tempo de encaminhamento para o serviço especializado de fisioterapia mostrou-se associado tanto com fatores de organização e gestão do sistema quanto com variáveis contextuais.

2.
Rev. bras. epidemiol ; 19(1): 122-134, Jan.-Mar. 2016. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-781584

ABSTRACT

RESUMO: Objetivo: O estudo avaliou a tendência de hospitalização por acidente vascular encefálico isquêmico (HAVEI) e a sua mortalidade hospitalar no Brasil nos últimos 15 anos, assim como o impacto do programa Hiperdia nesse cenário. Métodos: Delineou-se um estudo ecológico com abordagem analítica e dados coletados no Sistema de Internação Hospitalar sobre episódios de AVEI, referentes aos anos de 1998 a 2012. Todos os dados foram estratificados por sexo e faixa etária, criando-se um indicador para HAVEI e proporção de mortalidade hospitalar. A fim de estimar a tendência dos dados criou-se uma curva polinomial de melhor aderência e para a averiguar o impacto do Hiperdia aplicou-se o Modelo Linear Generalizado tomados como desfecho a HAVEI e a mortalidade hospitalar. Adotou-se um nível de significância de 5% para minimizar um erro tipo I. Resultados: Foi evidenciada redução das HAVEI de 37,57/105 habitantes em 1998 a 2001 para 10,33/105 habitantes em 2002 a 2005, declinando 73,64%. A redução aconteceu em ambos os sexos, assim como para todas as faixas etárias. A mortalidade hospitalar por AVEI também declinou no Brasil a partir de 2002, tanto em homens como em mulheres, porém em menos de 3% e apenas nas faixas entre 0 e 14 anos e acima de 80 anos não detectamos tendência. Conclusão: Portanto, o declínio das HAVEI coincidiu temporalmente com a implementação do Hiperdia no ano de 2002 e essa tendência se mantém até hoje.


ABSTRACT: Objective: The study evaluated the trend of hospitalization for ischemic stroke (HIS) and its hospital mortality in Brazil over the last 15 years as well as the impact of the Hiperdia program in this scenario. Methods: An ecological study was designed with analytical approach and data collected in the Hospital Admission System on episodes of stroke, over the years 1998 to 2012. All data were stratified by sex and age, creating an indicator for HIS and proportion of hospital mortality. To estimate the trend of the data a polynomial curve fitting was created; and the Generalized Linear Model was applied to investigate the impact of Hiperdia on the endpoint HIS and hospital mortality. We adopted a 5% significance level to minimize an error type I. Results: We observed a reduction of HIS from 37.57/105 inhabitants in 1998 to 2001 to 10.33/105 inhabitants in 2002 to 2005, declining 73.64%. The reduction occurred in both sexes and for all age groups. The mortality rate of ischemic stroke also declined in Brazil since 2002, in both men and women, therefore in less than 3%; and only in the groups aged between 0 and 14 and above 80 years, we did not detect trend. Conclusion: Therefore, the decline of HIS temporally coincided with the implementation of Hiperdia in 2002 and this trend continues today.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Brain Ischemia/epidemiology , Brain Ischemia/therapy , Hospitalization/statistics & numerical data , Hospitalization/trends , Stroke/epidemiology , Stroke/therapy , Brain Ischemia/complications , Brazil/epidemiology , Hospital Mortality , Population Surveillance , Stroke/etiology , Time Factors
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